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Arquiteto Técnico AI

Liderar o desenho de soluções de AI end-to-end em ambiente bancário, garantindo arquitecturas robustas, seguras e escaláveis em estreito alinhamento com as guidelines do Grupo.

hybrid, Lisboa

Descrição

Trabalhar em colaboração com diferentes áreas do Banco para a concepção de arquitecturas robustas, capazes de cumprir requisitos funcionais e não funcionais, nomeadamente tecnologia, segurança, performance, resiliência, escalabilidade, integração e observabilidade.

Avaliar a viabilidade técnica e elaborar desenhos de soluções em resposta às necessidades de negócio, em estreito alinhamento com as guidelines da equipa de CTO Santander, políticas do Banco e princípios de Arquitetura do Grupo.

Principais responsabilidades

  • Liderar o desenho de soluções de AI end-to-end, incluindo componentes de ingestão, transformação, armazenamento, serving, consumo, integração aplicacional e operacionalização.
  • Definir arquitecturas para casos de uso analíticos, preditivos, generativos e de automação inteligente, garantindo adequação tecnológica e sustentabilidade da solução.
  • Assegurar que as soluções propostas incorporam princípios de security by design, privacy by design, resilience by design e operability by design.
  • Promover a adopção de padrões de arquitectura, componentes reutilizáveis, frameworks de referência e boas práticas de engenharia de software, dados e IA.
  • Participar na definição de estratégias de modernização tecnológica, integração com sistemas legacy e evolução das plataformas de dados e IA do Banco.
  • Trabalhar com equipas multifuncionais (IT - DEV, CIO, CISO, CTO, Operações e Negócio) para atingir um objectivo comum.
  • Apoiar decisões tecnológicas, analisando trade-offs entre custo, complexidade, risco, time-to-market e capacidade de evolução futura.
  • Garantir que os desenhos técnicos consideram deploy em ambientes cloud, híbridos e on-prem, conforme os standards corporativos.
  • Identificar de forma contínua oportunidades para melhorar, simplificar e racionalizar as soluções técnicas do Banco, respeitando a stack tecnológica do Grupo.
  • Manter-se atualizado sobre tendências, soluções e tecnologias emergentes em Data, AI, GenAI e plataformas distribuídas.
  • Promover espírito de equipa, colaboração entre áreas e uma cultura ágil no desenvolvimento de software e soluções de dados.

Requisitos obrigatórios

  • Experiência comprovada superior a 5 anos em funções de Arquitectura Técnica, sendo valorizada experiência específica em AI.
  • Experiência sólida no desenho de arquitecturas para soluções em escala corporativa, com forte compreensão de padrões, princípios e frameworks de arquitectura.
  • Experiência em colaboração com múltiplos interlocutores para definição de soluções alinhadas com necessidades de negócio e constrangimentos tecnológicos, regulatórios e operacionais.
  • Capacidade demonstrada de trabalhar com arquitecturas em cloud e híbridas (Azure, AWS e cloud privada - OHE).
  • Conhecimento sólido de arquitecturas de AI/ML e GenAI: frameworks, padrões de integração, orquestração de pipelines, vector stores, RAG, model serving, guardrails e observabilidade de modelos.
  • Experiência em desenho técnico de soluções com integração a serviços de IA empresariais (e.g. Azure OpenAI ou plataformas equivalentes).
  • Experiência com padrões de integração e sistemas distribuídos: APIs, eventos, micro-serviços, processamento assíncrono e integração entre domínios.
  • Experiência em ambientes de entrega Ágil, colaborando com equipas multidisciplinares.
  • Experiência em integração e/ou modernização de sistemas legacy.
  • Conhecimentos técnicos sólidos em Python, SQL, Java/Spring, JavaScript, entre outros.
  • Conhecimento de práticas de engenharia modernas: CI/CD, IaC, automação, observabilidade, testes, versionamento e deployment controlado.
  • Capacidade de colaborar activamente em múltiplos projectos em simultâneo.
  • Excelente capacidade de comunicação em inglês. Conhecimentos de espanhol são valorizados.
  • Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Ciências da Computação, Engenharia Electrotécnica ou área equivalente.

Requisitos específicos valorizados (especialista em AI)

  • Experiência no desenho de plataformas corporativas de AI.
  • Experiência com padrões de MLOps / LLMOps: model lifecycle, promoção entre ambientes, avaliação, monitorização, versionamento e controlo de drift.
  • Conhecimento de práticas de governance de IA: explicabilidade, auditabilidade, observabilidade, controlo de risco, segurança de prompts, filtering, guardrails e gestão de alucinações.
  • Experiência no desenho de soluções com RAG, embeddings, pesquisa semântica, vector databases e integração entre LLMs e conhecimento empresarial.
  • Conhecimento de mecanismos de gestão de segredos, segregação de ambientes, identidade técnica, autenticação/autorização e integração segura com plataformas corporativas.
  • Familiaridade com requisitos de arquitectura e segurança em contexto bancário ou regulado.
  • Experiência em definição de roadmaps de evolução tecnológica e standards de arquitectura para domínios de Data & AI.
  • Experiência e conhecimento na plataforma Noxus será valorizada.

Competências pessoais

  • Capacidade para transmitir conceitos técnicos complexos de forma clara, estruturada e ajustada a audiências técnicas e não técnicas.
  • Forte capacidade analítica e orientação para resolução de problemas.
  • Elevado sentido crítico, atenção ao detalhe e rigor técnico.
  • Capacidade de influência e de facilitação entre equipas com diferentes perspectivas e prioridades.
  • Perfil colaborativo, proactivo e orientado para melhoria contínua.
  • Capacidade de organização, planeamento e gestão de tempo.
  • Capacidade de equilibrar prazos, prioridades concorrentes e dependências transversais.
  • Orientação para qualidade, resiliência e sustentabilidade das soluções no longo prazo.

Valorizamos adicionalmente

  • Experiência prévia no sector bancário ou em contextos altamente regulados.
  • Participação em iniciativas de transformação tecnológica, modernização aplicacional ou industrialização de plataformas de IA.
  • Experiência na produção e revisão de desenhos técnicos, standards, princípios e governance de arquitectura.
  • Capacidade para actuar como referência técnica e apoiar equipas de delivery na materialização dos desenhos definidos.

Responsabilidades

  1. 1Liderar o desenho de soluções de AI end-to-end (ingestão, transformação, armazenamento, serving, consumo, integração e operacionalização)
  2. 2Definir arquitecturas para casos de uso analíticos, preditivos, generativos e de automação inteligente
  3. 3Garantir que as soluções incorporam security, privacy, resilience e operability by design
  4. 4Promover padrões de arquitectura, componentes reutilizáveis e boas práticas de engenharia
  5. 5Participar na modernização tecnológica e integração com sistemas legacy
  6. 6Trabalhar com equipas multifuncionais (IT-DEV, CIO, CISO, CTO, Operações, Negócio)
  7. 7Analisar trade-offs entre custo, complexidade, risco, time-to-market e evolução futura
  8. 8Assegurar deploy em ambientes cloud, híbridos e on-prem conforme standards corporativos
  9. 9Identificar oportunidades de melhoria, simplificação e racionalização
  10. 10Acompanhar tendências em Data, AI, GenAI e plataformas distribuídas

Requisitos

  • 5+ anos comprovados em Arquitectura Técnica, com experiência valorizada em AI
  • Desenho de arquitecturas para soluções em escala corporativa
  • Cloud e híbridas: Azure, AWS, cloud privada (OHE)
  • Arquitecturas AI/ML e GenAI: RAG, vector stores, model serving, guardrails, observabilidade
  • Integração com serviços de IA empresariais (e.g. Azure OpenAI)
  • Padrões de integração e sistemas distribuídos: APIs, eventos, micro-serviços, async
  • Entrega Ágil em equipas multidisciplinares
  • Integração / modernização de sistemas legacy
  • Python, SQL, Java/Spring, JavaScript
  • CI/CD, IaC, automação, observabilidade, testes, versionamento
  • Inglês excelente; espanhol valorizado
  • Licenciatura/Mestrado em Eng. Informática, Ciências da Computação, Eng. Electrotécnica ou equivalente

Tecnologias

PythonSQLJavaSpringJavaScriptAzureAWSAzure OpenAIRAGVector DatabasesMLOpsLLMOpsCI/CDIaCNoxus

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