Casos
Agentes em produção. Eis o que mudou.
Processos reais, sistemas reais, números representativos. Todos os casos ficaram no ar em 30 dias.
Casos de estudo
5 casos visíveis
- agentes em produção90E-commerce
Um marketplace. 90 agentes. Um juiz por equipa.
Agentic OS completo8 departamentosLer o caso - benefício no primeiro ano87 mil €Logística
A caixa de email que responde sozinha.
ClassifierResponderLer o caso - benefício no primeiro ano112 mil €Retalho
Apoio ao cliente que nunca fecha.
ClassifierResponderLer o caso - benefício no primeiro ano58 mil €Serviços
Relatórios de sexta que se escrevem sozinhos.
AnalystOrchestratorLer o caso - em comissões de leads novas340 mil €Imobiliário
Cada imóvel apanhado antes da concorrência.
ScraperAnalystResponderLer o caso
Casos de uso
Doze tarefas que os agentes fazem todos os dias.
Começa pela que tem mais volume e a regra mais clara. O Diagnóstico ordena cada candidata pelo que vale, para o primeiro agente pagar o seguinte.
Apoio ao cliente
Responder a perguntas sobre encomendas, reservas e entregas
Em segundos, por email, chat e WhatsApp, na língua do cliente, com dados ao vivo dos teus sistemas.
- Classifier
- Responder
Triar uma caixa partilhada e preparar as respostas
Cada email lido, etiquetado e encaminhado. Os de rotina respondidos, as reclamações urgentes passadas para o topo.
- Classifier
- Responder
Tratar devoluções e reembolsos dentro dos teus limites
A política aplicada sempre da mesma maneira. Tudo o que passa do teu limite espera por uma pessoa.
- Responder
Vendas
Encontrar oportunidades e contactos antes da concorrência
Portais, registos e sites da concorrência lidos de hora a hora, e cada descoberta pontuada.
- Scraper
- Analyst
Responder a novos contactos em minutos, de dia e de noite
Pedidos de formulários, portais e WhatsApp respondidos e qualificados, e depois entregues à pessoa certa.
- Responder
Preparar propostas a partir das que já ganhaste
Uma primeira versão feita a partir das propostas que ganharam, dos teus preços e do pedido do cliente.
- Analyst
- Orchestrator
E-commerce
Recuperar carrinhos abandonados, uma pessoa de cada vez
O momento, o canal e o tom certos para cada comprador. Vouchers só dentro das tuas regras de margem.
- Analyst
- Responder
Limpar ficheiros de fornecedores e escrever páginas de produto
Importações associadas ao teu catálogo, páginas escritas e traduzidas, verificadas antes de irem para o ar.
- Scraper
- Analyst
Operações
Transformar emails e documentos em encomendas
Reservas, encomendas e formulários lidos de emails e PDFs, e lançados no teu ERP, TMS ou CRM.
- Classifier
- Orchestrator
Integrar novos clientes de ponta a ponta
Documentos recolhidos, contas criadas e a equipa informada, com cada passo registado.
- Orchestrator
Finanças e relatórios
Escrever o relatório semanal a partir das tuas ferramentas
Vendas, pipeline, horas e margens juntas e explicadas antes de alguém pedir.
- Analyst
Cruzar faturas com encomendas e assinalar as diferenças
Faturas de fornecedores comparadas com encomendas e entregas, e só as exceções seguem para uma pessoa.
- Analyst
Perguntas
Antes de escolheres a primeira.
Um trabalho que um agente faz do princípio ao fim, com um início claro, um resultado claro e um número para o medir. Responder a perguntas sobre encomendas, triar uma caixa de email partilhada ou escrever o relatório semanal são casos de uso. “Usar IA nas vendas” não é: é um desejo, e não tem número.
Pela que tem mais volume e a regra mais clara, onde um erro é barato de apanhar. Na maioria das empresas é uma caixa de email partilhada, as perguntas dos clientes ou um relatório semanal. O Diagnóstico mapeia cada candidata e ordena-a pelo valor, para o primeiro agente pagar o seguinte.
Nada que mexa em dinheiro, faça uma promessa ou não se possa desfazer. As tuas regras decidem onde fica essa linha, e acima dela o agente prepara o trabalho e espera que uma pessoa o aprove.
Em 2025, a iniciativa NANDA do MIT concluiu que cerca de 95% dos pilotos de IA generativa nas empresas não tiveram impacto mensurável nos resultados (“The GenAI Divide: State of AI in Business 2025”). As razões habituais são um objetivo vago, falta de acesso aos sistemas reais e ninguém responsável depois da demo. Nós começamos por um número, construímos dentro das tuas ferramentas e ficamos a operar o que construímos.
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Conta-nos como a tua empresa funciona. Em 30 minutos sabes que trabalho os agentes te tiram das mãos, quanto vale e quanto custa. Sem slides, sem compromisso.Em 30 minutos sabes que trabalho os agentes te tiram das mãos, quanto vale e quanto custa. Sem compromisso.
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